时间序列模型有什么实际用处

时间序列模型可用于实际中的描述、分析、预测、决策。

描述：

根据对系统进行观测得到的时间序列数据，用曲线拟合方法对系统进行客观的描述。

分析：

当观测值取自两个以上变量时，可用一个时间序列中的变化去说明另一个时间序列中的变化，从而深入了解给定时间序列产生的机理。

预测：

一般用ARMA模型拟合时间序列，预测该时间序列未来值。

决策：

根据时间序列模型可调整输入变量使系统发展过程保持在目标值上，即预测到过程要偏离目标时便可进行必要的控制。